SAP HANA : la base de données en mémoire qui change le jeu pour la direction financière

La pression sur la fonction finance s’intensifie : cycles de clôture plus courts, exigences de conformité et de traçabilité renforcées, attentes d’un pilotage en temps réel. Dans ce contexte, SAP HANA , de l’éditeur SAP, présente une innovation majeure avec une toute nouvelle plateforme de base de données relationnelle en mémoire, conçue pour accélérer le traitement et l’analyse des données métier via le traitement analytique en ligne (OLAP) et le traitement des transactions en ligne (OLTP). En stockant et en traitant les données directement en RAM, SAP HANA favorise la compression, la parallélisation et des calculs analytiques à très haute vitesse, tout en absorbant la croissance des volumes.

Ces fondations en font le socle d’un paysage ERP moderne — notamment SAP S/4HANA — pour accélérer analyses et processus financiers à l’échelle de l’entreprise. (SAP, IBM,Wikipédia).

SAP HANA : la nouvelle génération des bases de données au service des DAF

Comprendre l’architecture in‑memory de SAP HANA

SAP HANA est une plateforme de base de données relationnelle en mémoire (in‑memory) qui réunit dans un même moteur les charges OLTP (transactionnelles) et OLAP (analytiques).

Deux piliers expliquent ses performances : le stockage en colonnes, qui favorise la compression et l’exécution vectorisée de calculs analytiques, et le traitement en RAM, qui réduit les latences d’E/S et permet des analyses interactives sur de grands volumes. SAP HANA embarque en outre des bibliothèques analytiques (prédictif, séries temporelles, graphes, spatial, traitement de texte), ainsi que de la modélisation et des vues calculées directement au niveau de la base : la donnée reste unifiée, traçable et proche des processus, limitant la prolifération de datamarts ou d’extractions vers des moteurs tiers. (SAP, IBM,Wikipédia)

 

Différences clés entre SAP HANA et les autres ERP/SGBD (Oracle, SQL Server…)

Sans entrer dans les spécificités propriétaires, on peut résumer la philosophie technique ainsi :

• Architecture : SAP HANA est en mémoire et orientée colonnes ; les SGBD relationnels classiques s’appuient majoritairement sur le disque et un stockage en lignes.
• Charges de travail : OLTP et OLAP unifiés dans un même moteur avec HANA ; dans les architectures classiques, l’OLTP et la BI sont souvent séparés (ETL, datamarts dédiés).
• Analytique : HANA intègre des bibliothèques avancées (prédictif, séries temporelles, graphes, spatial, traitement de texte) ; ailleurs, ces fonctions sont souvent externalisées.
• Modélisation & donnée de référence : vues calculées et modèles au sein de HANA, ce qui réduit les datamarts et garde la donnée au plus près des processus ; dans les approches classiques, les modèles BI aval sont plus fréquents.
• Pour les DAF : une décision plus rapide et une gouvernance renforcée grâce à l’accès quasi temps réel et à une source de vérité unifiée ; les approches traditionnelles induisent un reporting plus différé et un empilement d’outils.

Ces écarts expliquent pourquoi SAP S/4HANA a été conçu pour exploiter pleinement SAP HANA, quelle que soit la version déployée, et simplifier le paysage applicatif.

 

Fonctionnalités majeures pour la direction financière

 

Analyse financière temps réel & tableaux de bord instantanés

Pour une DAF, l’intérêt principal de SAP HANA est de pouvoir interroger les données opérationnelles en quasi temps réel et d’obtenir des analyses rapides sans étapes d’extraction lourdes. Les vues calculées et les modèles de données optimisés pour le stockage en colonnes permettent d’exécuter agrégations et ventilations complexes et toute requête analytique au niveau de la base, limitant les datamarts et ETL intermédiaires.

Reliées aux applications financières — dont SAP S/4HANA Finance — via un connecteur standard, ces capacités se traduisent par : par exemple des tableaux de bord financiers actualisés rapidement, une traçabilité renforcée des chiffres (lignage des écritures jusqu’au reporting) et moins de latence entre l’opérationnel et l’analytique, ce qui raccourcit le cycle prévision–décision–action. (SAP, IBM)

 

Capacités HANA au service de la budgétisation, du reporting et de la consolidation

Côté périmètre, SAP HANA est une plateforme de données et de calcul qui alimente les applications financières — notamment SAP S/4HANA et les solutions analytiques de l’éditeur — au sein d’un environnement intégré. Dans ce dispositif :

• Budgétisation & planification : les modèles et vues calculées dans HANA permettent des itérations rapides et limitent les extractions/datamarts intermédiaires.
• Reporting & consolidation : le stockage en colonnes et l’unification transactionnel + analytique favorisent une source de vérité unique et une traçabilité renforcée du chiffre.
• Prédictif & machine learning : des bibliothèques intégrées (analyse prédictive, traitement de texte, graphes, spatial) permettent de construire des scénarios et analyses avancées au plus près de la donnée.

Ces capacités expliquent le positionnement de SAP HANA comme socle de l’ERP de nouvelle génération SAP S/4HANA. (SAP, IBM,Wikipédia)

 

Avantages stratégiques d’une implémentation SAP HANA

 

Gains de productivité, d’agilité et de fiabilité des processus

Pour la DAF, les bénéfices d’une implémentation SAP HANA se regroupent autour de trois axes :

• Productivité : la centralisation des données et l’automatisation des traitements contribuent à réduire les délais de production des états et de clôture, améliorant l’efficacité opérationnelle.
• Agilité : l’accès en quasi temps réel et des itérations rapides sur les modèles de planification permettent d’accélérer analyses et restitutions.
• Fiabilité : une source de vérité unique, la traçabilité et l’audit renforcés réduisent les divergences et la redondance de données.

Ces gains reposent sur l’architecture en mémoire et orientée colonnes de SAP HANA, l’unification OLTP/OLAP au sein d’un même moteur et des fonctionnalités analytiques intégrées directement dans la base. (SAP, IBM)

 

Meilleure décision grâce à une donnée unifiée et vérifiable

La force de SAP HANA est de constituer une source de vérité unique et vérifiable pour la donnée financière et l’information comptable  : un même socle alimente les processus transactionnels et analytiques, ce qui réduit les divergences entre comptabilité, contrôle de gestion et FP&A et renforce la traçabilité/audit du chiffre jusqu’au reporting. Dans cette logique, SAP S/4HANA est pertinent pour rationaliser le paysage applicatif, car l’ERP est construit pour exploiter nativement SAP HANA. (SAP, IBM,Wikipédia)

À retenir : 

• SAP HANA est une base en mémoire orientée colonnes qui unifie OLTP et OLAP au sein d’un même moteur.
• La donnée reste au plus près des processus, gage de traçabilité et de vitesse d’analyse.
• Les applications financières — dont SAP S/4HANA — tirent parti de ce socle pour simplifier le paysage décisionnel.

 

Passerelle vers le futur : migration vers SAP S/4HANA Cloud

 

Critères de succès (gouvernance, data quality, conduite du changement)

Une migration vers SAP S/4HANA Cloud requiert une préparation data et organisationnelle rigoureuse :

Gouvernance : clarifier les rôles (propriété des données, responsabilités de validation) et formaliser règles de gestion et contrôles.

Qualité des données : normaliser les référentiels (fournisseurs, clients, plans de comptes), traiter les doublons et valider les correspondances entre anciens et nouveaux objets.

Design‑to‑standard : tirer parti des bonnes pratiques et limiter les spécificités non différenciantes, en n’activant qu’en option ce qui est réellement nécessaire.

Conduite du changement : former les équipes (DAF, FP&A, comptabilité, achats) et communiquer sur les nouveaux processus et indicateurs.

Sécurité & conformité : intégrer tôt la séparation des tâches (SoD), la traçabilité et l’auditabilité.

Ces lignes directrices s’appuient sur les principes de SAP HANA — socle de S/4HANA — et sur ses capacités de gouvernance et de sécurité. (SAP,Wikipédia)

Impacts sur l’infrastructure, la sécurité et le modèle de données

• Infrastructure / Cloud : SAP HANA offre des déploiements sur site, dans le cloud ou hybrides, y compris sur linux selon les prérequis de l’éditeur. En cloud, on bénéficie d’élasticité et de mises à jour simplifiées ; le dimensionnement mémoire dépend des volumétries et du modèle de données retenu. (SAP, IBM)

• Sécurité : cadrer tôt avec la DSI la gouvernance des accès, le chiffrement et l’auditabilité (journaux, traçabilité), en intégrant la séparation des tâches (SoD) pour les processus financiers sur HANA/S/4HANA.
• Modèle de données : réduire la redondance et privilégier les vues calculées et objets financiers standard afin d’assurer une source de vérité cohérente et des performances de reporting stables. (SAP)

Expertise Ginesis Finance (AMOA & pilotage de migration) : 

En tant que spécialiste AMOA, Ginesis Finance vous aide à : cadrer la gouvernance data (glossaire, règles, contrôles), sécuriser la data quality (référentiels, reprises, stratégie d’archivage), orchestrer la conduite du changement (rôles, formation, communication) et piloter la valeur métier (KPI, priorisation des use cases finance).

Checklist migration SAP HANA pour la DAF (vers SAP S/4HANA Cloud)

• Sponsor & gouvernance : acter le sponsoring côté DAF, nommer les data owners et définir les instances de décision.
• Cartographie & cible : inventorier les systèmes sources et définir le périmètre financier cible (objets, indicateurs, clôture).
• Data quality : nettoyer, dédupliquer et standardiser les référentiels ; documenter les règles de transformation.
• Modélisation HANA : concevoir les vues et modèles nécessaires au reporting et à la planification, privilégier les objets standard (design‑to‑standard).
• Sécurité & conformité : définir rôles/permissions et traces d’audit ; valider la séparation des tâches (SoD) avec la DSI et l’audit interne.
• Performance & tests : tester les volumétries, valider les temps d’exécution des rapports et la cohérence des résultats.
• Adoption & KPI : former les équipes, ancrer les nouveaux rituels (rolling forecast, cash focus) et suivre des KPI d’usage et de valeur métier.

Pour une DAF, SAP HANA n’est pas qu’un moteur rapide : c’est un socle de données et de calcul qui unifie les charges transactionnelles (OLTP) et analytiques (OLAP) et renforce la gouvernance via la traçabilité et l’auditabilité.

Combiné à SAP S/4HANA, ce socle contribue à simplifier le paysage financier et à fiabiliser la donnée grâce à une source de vérité unique pour le reporting. La réussite repose sur une préparation data rigoureuse, une conduite du changement orientée valeur et le suivi de KPI d’adoption. Enfin, l’accompagnement AMOA de Ginesis Finance vise cet alignement entre technologie SAP et enjeux financiers, du cadrage à la mise en œuvre. (SAP, IBM,Wikipédia)