Introduzione: un controllo finanziario che richiede tempo reale e scenari

SAP Analytics Cloud (SAC) s’impone in un contesto in cui la funzione Finance passa da un reporting mensile a un controllo decisionale continuo, dinanzi alla volatilità, all’aumento dei costi e ai requisiti ESG. Per rischio finanziario s’intende la combinazione tra la probabilità di un evento e il suo impatto sui bilanci finanziari (conto economico, tesoreria, stato patrimoniale); da qui la necessità di una soluzione e di strumenti in grado di dare rapido supporto alle scelte strategiche.

Piattaforma unificata di analytics cloud integrata nell’ecosistema SAP, SAC fornisce un livello di pianificazione e analisi che utilizza dati in tempo reale tramite connessioni live (es. S/4HANA, Datasphere), per sostenere la simulazione e il controllo all’interno dell’impresa, senza sostituirsi ai processi transazionali dell’ERP.

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Presentazione delle funzionalità chiave

SAP Analytics Cloud è una piattaforma decisionale unificata che riunisce business intelligence, pianificazione, analisi predittiva e analitica aumentata in un’unica applicazione cloud.

Integrata nella SAP Business Technology Platform, facilita la sicurezza, la governance e le integrazioni con l’ecosistema SAP. Grazie alle connessioni live con SAP S/4HANA e SAP Datasphere, i team accedono a insight in tempo reale riducendo la duplicazione dei dati — un vantaggio per un controllo agile. SAC è inoltre integrato nella soluzione SAP Business Data Cloud (BDC), come strumento di pianificazione e reporting.

L’intelligenza artificiale e l’analitica aumentata (incluso il copilota Joule) automatizzano le analisi e accelerano la produzione di piani, mentre SAP Analytics Cloud Compass aiuta a modellare scenari (ottimistico, realistico, pessimistico) per supportare le decisioni.

Strumenti principali per i CFO

SAP Analytics Cloud offre ai CFO tre leve fondamentali: una pianificazione collaborativa che unifica i piani finanziari, della supply chain e operativi per abbattere i silos, condividere ipotesi e allineare i budget; dashboard decisionali con KPI, analisi delle varianze, rolling forecast, drill-down, commenti e avvisi per monitorare le performance e orientare le decisioni; una connessione nativa con l’ecosistema SAP (SAP S/4HANA, SAP Datasphere) tramite connessioni live che offrono insight in tempo reale e accesso ai dati “ovunque risiedano”. Il tutto in un livello di analytics cloud progettato per la direzione AFC.

Vantaggi strategici per la funzione Finance

Decisione aumentata

Decidere più velocemente e meglio in un contesto volatile richiede un livello decisionale che riveli gli insight e simuli le ipotesi in tempo reale.

In quest’ottica, SAP Analytics Cloud combina analytics cloud e pianificazione con analitica aumentata — incluso il copilota Joule — per generare raccomandazioni operative privilegiando la fruizione in-app su connessioni live con SAP S/4HANA e SAP Datasphere.

I CFO e i team aziendali possono testare scenari grazie a SAP Analytics Cloud Compass e ai motori predittivi, proiettare l’impatto di variazioni di costi, volumi e prezzi e confrontare traiettorie ottimistiche / realistiche / pessimistiche prima di decidere, in collaborazione con i team operativi e sales.

Governance e reporting rafforzati

Per garantire l’affidabilità degli indicatori condivisi con il management e la sicurezza delle chiusure, la direzione finanziaria necessita di un quadro decisionale con governance integrata.

SAP Analytics Cloud centralizza il controllo e i modelli (dimensioni, versioni, ruoli, workflow), limita la proliferazione dei file e assicura tracciabilità e audit trail tramite commenti e approvazioni — una “single source of truth” decisionale per i team.

Grazie alle connessioni live con SAP S/4HANA e SAP Datasphere, l’analytics cloud fornisce viewin tempo reale e visualizzazioni interattive per automatizzare il reporting e i rendiconti finanziari, semplificando la revisione delle performance e accedendo ai dati ovunque risiedano.

Implementazione e integrazione per i CFO

Fasi di implementazione efficaci

  • Definizione EPM: identificare i casi d’uso CFO (controllo P&L, cash, consolidamento, ESG), le fonti target (SAP S/4HANA, SAP Datasphere) e i KPI di valore.
  • Design dei modelli (analytics cloud): strutturare dimensioni, gerarchie, versioni, ruoli e workflow; applicare convenzioni di denominazione e mantenere un catalogo di ipotesi per dati decisionali affidabili.
  • Integrazione e connessioni: privilegiare le connessioni live per il tempo reale; definire se necessario una strategia di import/snapshot per limitare la duplicazione e preparare i set di dati BI.
  • Iterazioni e MVP: rilasciare rapidamente un perimetro ristretto (es. dashboard, rolling forecast) con criteri di accettazione e UAT, poi estendere alla pianificazione collaborativa.
  • Gestione del cambiamento: organizzare formazione, linee guida e governance delle ipotesi per garantire un’adozione duratura di SAP Analytics Cloud.

Expertise Ginesis Finance: Ginesis Finance accompagna CFO e CIO su SAP Analytics Cloud, dalla definizione alla fase industriale: workshop di design (modelli e governance), integrazioni con l’ecosistema SAP, gestione del progetto e change management, con un approccio neutro rispetto agli editori.

Best practice per i CFO

Le buone pratiche iniziano dalla funzione: collegare ogni dashboard a una decisione (budget, prezzo, allocazione, cash) e a ipotesi formalizzate.

Standardizzare i modelli condividendo dimensioni e gerarchie migliora l’affidabilità delle analisi di varianza e facilita il rolling forecast. Per mantenere il tempo reale, privilegiare l’uso in-app e le connessioni live con l’ecosistema SAP (S/4HANA, Datasphere); usare l’import/snapshot solo se necessario.

Integrare la simulazione sistematica (ottimistica / realistica / pessimistica) nei budget e nei forecast tramite le capacità di simulazione di SAP Analytics Cloud.

Infine, stabilire una governance chiara: ruoli, approvazioni, audit trail e gestione disciplinata delle versioni per evitare la proliferazione di copie concorrenti nell’analytics cloud.

Impatto sulla performance finanziaria

Previsione e pianificazione di bilancio

Per garantire l’affidabilità del budget e del rolling forecast in un ambiente in continuo cambiamento, la funzione Finance necessita di un quadro driver-based in grado di iterare rapidamente su ipotesi macro (inflazione, cambio), operative (volumi, mix) e finanziarie (prezzi, costi, capex).

In questo ruolo, SAP Analytics Cloud si basa su analytics cloud e connessioni live con SAP S/4HANA e SAP Datasphere per mantenere il tempo reale e confrontare traiettorie ottimistiche / realistiche / pessimistiche tramite SAC Compass e motori predittivi.

Vendite, operation e finanza co-costruiscono un piano unificato; il CFO decide su una visione consolidata degli impatti su P&L, cash e bilancio. L’analitica aumentata — incluso il copilota Joule — automatizza le attività ripetitive, suggerisce driver e accelera la produzione dei business plan.

Analisi dei costi e ROI

Mantenere i costi sotto controllo e dimostrare il ROI richiede una visibilità affidabile e in tempo reale sulla spesa. Le dashboard dell’analytics cloud offrono tracciabilità Opex/Capex, analisi di varianza e avvisi per agire rapidamente, con commenti e contesto operativo.

Dal punto di vista del valore, la riduzione dei silos, l’automazione del reporting e decisioni più informate migliorano la produttività della funzione finance e la qualità delle scelte — leve dirette di ROI.

L’integrazione con SAP S/4HANA e SAP Datasphere tramite connessioni live consolida una fonte decisionale unica: i dati vengono utilizzati laddove risiedono, a beneficio di un controllo più affidabile per il management. SAP Analytics Cloud si posiziona quindi come fondamento decisionale per analizzare i costi e collegare i guadagni operativi alla creazione di valore.

Conclusione: rendere SAP Analytics Cloud la base decisionale della direzione finanziaria

Consolidare un controllo decisionale affidabile richiede un livello unico per analizzare, pianificare e simulare in tempo reale. In questo ruolo, SAP Analytics Cloud riunisce BI, pianificazione, predittivo e analitica aumentata in un analytics cloud integrato nell’ecosistema SAP: centralizza il controllo e i modelli, accedendo ai dati laddove risiedono tramite connessioni live con SAP S/4HANA e SAP Datasphere.

Risultato: decisioni, scenari e governance orchestrati in un quadro comune — più veloci, più efficaci, con dati più affidabili.

Per accelerare le prime iterazioni (MVP, rolling forecast, scenari di costo), Ginesis Finance vi supporta come AMOA: definizione del valore, design, integrazione e adozione.