La pressione sulla funzione Finance si intensifica: cicli di closing più brevi, requisiti di conformità e tracciabilità rafforzati, aspettative di un gestione in tempo reale. In questo contesto, SAP HANA, dell’editore SAP, rappresenta un’innovazione di primo piano con una nuova piattaforma di database relazionale in-memory, concepita per accelerare l’elaborazione e l’analisi dei dati di business tramite il processo analitico online (OLAP) e il trattamento delle transazioni online (OLTP). Memorizzando ed elaborando i dati direttamente nella RAM, SAP HANA favorisce la compressione, la parallelizzazione e calcoli analitici ad altissima velocità, assorbendo nel contempo la crescita dei volumi.

Queste fondamenta ne fanno il pilastro di un panorama ERP moderno — in particolare SAP S/4HANA — per accelerare analisi e processi finanziari a livello aziendale. (SAP, IBM,Wikipedia).

SAP HANA: la nuova generazione di database al servizio dei CFO

Comprendere l’architettura in-memory di SAP HANA

SAP HANA è una piattaforma di database relazionale in-memory che riunisce in un unico motore i carichi OLTP (transazionali) e OLAP (analitici).

Due pilastri spiegano le sue prestazioni: lo storage a colonne, che favorisce la compressione e l’esecuzione vettoriale dei calcoli analitici, e l’elaborazione in RAM, che riduce le latenze di I/O e consente analisi interattive su grandi volumi. SAP HANA integra inoltre librerie analitiche (forecast, serie temporali, grafi, spatial, text processing), nonché modellazione e calculated views direttamente a livello di database: il dato rimane unificato, tracciabile e vicino ai processi, limitando la proliferazione di datamart o estrazioni verso motori terzi. (SAP, IBM,Wikipedia)

Differenze chiave tra SAP HANA e gli altri ERP/DBMS (Oracle, SQL Server…)

Senza entrare nelle specificità proprietarie, si può riassumere così la filosofia tecnica:

  • Architettura: SAP HANA è in-memory e column-oriented; i DBMS relazionali classici si basano principalmente sul disco e su uno storage per righe.
  • Carichi di lavoro: in HANA OLTP e OLAP sono unificati nello stesso motore; nelle architetture tradizionali, l’OLTP e la BI sono spesso separati (ETL, datamart dedicati).
  • Analytics: HANA integra librerie avanzate (forecast, serie temporali, grafi, spatial, text processing); altrove, queste funzioni sono spesso esternalizzate.
  • Modellazione & dato di riferimento: in HANA i modelli e le viste calcolate vivono nel database, il che riduce i datamart e mantiene il dato più vicino ai processi; negli approcci tradizionali, sono più frequenti modelli BI a valle.
  • Per i CFO: una decisione più rapida e una governance rafforzata grazie all’accesso quasi real time e a una single source of truth unificata; gli approcci classici inducono un reporting più differito e un accumulo di strumenti.

Questi scarti spiegano perché SAP S/4HANA è stato progettato per sfruttare appieno SAP HANA, qualunque sia la versione implementata, e per semplificare il panorama applicativo.

Funzionalità chiave per la direzione AFC

Analisi finanziaria in tempo reale & dashboard istantanei

Per una Direzione AFC, l’interesse principale di SAP HANA è poter interrogare i dati operativi quasi in tempo reale e ottenere analisi rapide senza pesanti fasi di estrazione. Le calculated views e i modelli di dati ottimizzati per lo storage a colonne permettono di eseguire aggregazioni, drill-down complessi e qualsiasi query analitica a livello di database, limitando datamart ed ETL intermedi.

Collegate alle applicazioni finanziarie — tra cui SAP S/4HANA Finance — tramite connettori standard, queste capacità si traducono in: ad esempio dashboard finanziari aggiornati rapidamente, una tracciabilità rafforzata dei numeri (lineage delle scritture fino al reporting) e minore latenza tra operativo e analitico, accorciando il ciclo previsione–decisione–azione. (SAP, IBM)

Capacità HANA al servizio di budget, reporting e consolidamento

Dal punto di vista del perimetro, SAP HANA è una piattaforma dati e di calcolo che alimenta le applicazioni finanziarie — in particolare SAP S/4HANA e le soluzioni analitiche dell’editore — all’interno di un ecosistema integrato. In questo contesto:

  • Budget & pianificazione: i modelli e le calculated views in HANA permettono iterazioni rapide e limitano estrazioni e datamart intermedi.
  • Reporting & consolidamento: lo storage a colonne e l’unificazione transazionale + analitico favoriscono una single source of truth e una tracciabilità rafforzata del dato.
  • Predittivo & machine learning: le librerie integrate (analisi predittiva, text processing, grafi, spatial) consentono di costruire scenari e analisi avanzate a stretto contatto con il dato.

Queste capacità spiegano il posizionamento di SAP HANA come fondamento dell’ERP di nuova generazione SAP S/4HANA. (SAP, IBM,Wikipedia)

Vantaggi strategici di un’implementazione SAP HANA

Guadagni di produttività, agilità e affidabilità dei processi

Per la Direzione AFC, i benefici di un’implementazione SAP HANA si articolano attorno a tre assi:

  • Produttività: la centralizzazione dei dati e l’automazione dei trattamenti contribuiscono a ridurre i tempi di produzione dei bilanci e di closing, migliorando l’efficienza operativa.
  • Agilità: l’accesso quasi in tempo reale e le iterazioni rapide sui modelli di pianificazione consentono di accelerare analisi e reportistica.
  • Affidabilità: una single source of truth, la tracciabilità e l’auditabilità rafforzate riducono divergenze e ridondanze di dati.

Questi vantaggi si basano sull’architettura in-memory e column-oriented di SAP HANA, sull’unificazione OLTP/OLAP in un unico motore e sulle funzionalità analitiche integrate direttamente nel database. (SAP, IBM)

Migliore decisione grazie a un dato unificato e verificabile

Il punto di forza di SAP HANA è quello di costituire una fonte unica e verificabile di verità per il dato finanziario e l’informazione contabile: lo stesso fondamento alimenta i processi transazionali e analitici, il che riduce le divergenze tra contabilità, controllo di gestione e FP&A e rafforza tracciabilità e audit del numero fino al reporting. In questa logica, SAP S/4HANA è particolarmente pertinente per razionalizzare il paesaggio applicativo, poiché l’ERP è costruito per sfruttare nativamente SAP HANA. (SAP, IBM,Wikipedia)

Da ricordare:

  • SAP HANA è un database in-memory orientato alle colonne che unifica OLTP e OLAP nello stesso motore.
  • Il dato rimane vicino ai processi, garanzia di tracciabilità e rapidità di analisi.
  • Le applicazioni finanziarie — tra cui SAP S/4HANA — sfruttano questo fondamento per semplificare il panorama decisionale.

Ponte verso il futuro: migrazione a SAP S/4HANA Cloud

Fattori critici di successo (governance, data quality, change management)

Una migrazione verso SAP S/4HANA Cloud richiede una preparazione dati e organizzativa rigorosa:

Governance: chiarire i ruoli (data ownership, responsabilità di validazione) e formalizzare regole di gestione e controlli.

Qualità dei dati: normalizzare i master data (fornitori, clienti, piani dei conti), trattare i duplicati e validare le corrispondenze tra vecchi e nuovi oggetti.

Design-to-standard: sfruttare le best practice e limitare le specificità non differenzianti, attivando in opzione solo ciò che è davvero necessario.

Change management: formare i team (DAF, FP&A, contabilità, acquisti) e comunicare sui nuovi processi e indicatori.

Sicurezza & conformità: integrare fin dall’inizio la separation of duties (SoD), la tracciabilità e l’auditabilità.

Queste linee guida si appoggiano sui principi di SAP HANA — fondamento di S/4HANA — e sulle sue capacità di governance e sicurezza. (SAP,Wikipedia)

Impatto su infrastruttura, sicurezza e modello dati

  • Infrastruttura / Cloud: SAP HANA offre deployment on-premise, cloud o ibridi, compresi ambienti Linux in base ai prerequisiti dell’editore. In cloud si vanta di elasticità e aggiornamenti semplificati; il dimensionamento della memoria dipende dalle volumetrie e dal modello dati adottato. (SAP, IBM)
  • Sicurezza: definire precocemente con l’IT la governance degli accessi, cifratura e auditabilità (log, tracciabilità), integrando la separation of duties (SoD) per i processi finanziari su HANA/S/4HANA.
  • Modello dati: ridurre la ridondanza e privilegiare calculated views e oggetti finanziari standard per garantire una single source of truth coerente e prestazioni di reporting stabili. (SAP)

Expertise Ginesis Finance (Project Management& gestione della migrazione):

In qualità di specialista Project Management, Ginesis Finance ti aiuta a: inquadrare la data governance (glossario, regole, controlli), mettere in sicurezza la data quality (master data, migrazioni, strategia di archiviazione), orchestrare il change management (ruoli, formazione, comunicazione) e dirigere il business value (KPI, priorità degli use case Finance).

Checklist migrazione SAP HANA per la Direzione AFC (verso SAP S/4HANA Cloud)

  • Sponsor & governance: formalizzare lo sponsoring lato Direzeione AFC, nominare i data owner e definire le sedi decisionali.
  • Cartografia & target: inventariare i sistemi sorgente e definire il perimetro Finance target (oggetti, indicatori, closing).
  • Data quality: pulire, deduplicare e standardizzare i master data; documentare le regole di trasformazione.
  • Modellazione HANA: progettare view e modelli necessari a reporting e pianificazione, privilegiando gli oggetti standard (design-to-standard).
  • Sicurezza & conformità: definire ruoli/autorizzazioni e tracciati di audit; validare la SoD con IT e internal audit.
  • Performance & test: testare le volumetrie, approvare i tempi di esecuzione dei report e la coerenza dei risultati.
  • Adoption & KPI: formare i team, ancorare i nuovi rituali (rolling forecast, focus cash) e seguire KPI di adozione e valore di business.

Per una Direzione AFC, SAP HANA non è solo un motore veloce: è un fondamento di dati e calcolo che unifica i carichi transazionali (OLTP) e analitici (OLAP) e rafforza la governance grazie a tracciabilità e auditabilità.

Combinato con SAP S/4HANA, questo fondamento contribuisce a semplificare il panorama finanziario e a rendere più affidabile il dato grazie a una single source of truth per il reporting. Il successo si basa su una preparazione dati rigorosa, un change management orientato al valore e sul monitoraggio di KPI di adozione. Infine, l’accompagnamento AMOA di Ginesis Finance mira ad allineare tecnologia SAP e sfide finanziarie, dal cadrage alla messa in produzione. (SAP, IBM,Wikipedia)